En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático - ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano.
Público Objetivo:
Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
Pre requisitos:
No hay requisitos formales para esta certificación.
Formato
Opción múltiple.
Preguntas
40.
Idioma
Inglés / Español
Puntuación de Aprobación
32/40 o 80%.
Duración
60 minutos máximo.
Entrega
Este examen está disponible en línea.
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